In der datengetriebenen Welt von heute ist es für Unternehmen entscheidend, auf leistungsfähige Analyse-Tools wie Google Analytics 4 (GA4) und Looker Studio (ehemals Data Studio) zurückzugreifen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Doch wie bei jedem System kann es auch hier zu Problemen kommen, wie zum Beispiel bei überschrittenen Kontingenten in GA4. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Fehlermeldungen in Looker Studio im Zusammenhang mit überschrittenen GA4-Kontingenten behoben und vorgebeugt werden können.
Was sind die Kontingente für die GA4-API und warum werden sie angewendet?
Die Kontingente für die GA4-API sind Beschränkungen für die Anzahl der Anfragen, die Sie pro Tag oder pro Minute an die API senden können. Diese Beschränkungen sollen verhindern, dass die API überlastet wird und die Leistung für alle Nutzer beeinträchtigt wird.
Seit dem 7. November 2022 unterliegen Looker Studio-Berichte, in die Google Analytics 4-Daten einfließen, den Kontingenten für die Nutzung der Google Analytics Data API (GA4). Sie können die Nutzung von Google Analytics 4 in Ihrem Bericht über das Dialogfeld Google Analytics-Tokennutzung im Blick behalten (https://support.google.com/looker-studio/answer/12182485?hl=de).
Informationen zur Verwendung des Tokens anzeigen
- Öffnen Sie den Looker Studio-Bericht, um ihn zu bearbeiten.
- Um Informationen zur Tokennutzung für Ihren gesamten Bericht anzuzeigen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Berichtsbereich und wählen Sie Google Analytics-Tokennutzung aus.
- Um Informationen zur Tokennutzung für eine bestimmte Komponente anzuzeigen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Komponente und wählen Sie Google Analytics-Tokennutzung.
Die Kontingente für die GA4-API hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Anzahl der verknüpften GA4-Properties, der Anzahl der verwendeten Dimensionen und Metriken, der Anzahl der Filter und Segmentierungen und der Größe der angeforderten Datenmenge.
Die genauen Werte der Kontingente können Sie in der GA4-API-Dokumentation nachlesen. Die wichtigsten Kontingente sind:
- 10.000 Anfragen pro Tag pro Property
- 100 Anfragen pro Minute pro Property
- 10 MB pro Anfrage
- 25 Dimensionen pro Anfrage
- 25 Metriken pro Anfrage
Was können Sie tun, wenn Sie die Kontingente für die GA4-API überschreiten?
Wenn Sie die Kontingente für die GA4-API überschreiten, erhalten Sie eine Fehlermeldung in Looker Studio, die Ihnen den Grund für den Fehler und den betroffenen Kontingenttyp angibt. Zum Beispiel:
- Quota exceeded for quota group ‚default‘ and limit ‚Queries per day per property‘ of service ‚analyticsdata.googleapis.com‘ for consumer ‚project_number:1234567890‘.
- Quota exceeded for quota group ‚default‘ and limit ‚Queries per minute per property‘ of service ‚analyticsdata.googleapis.com‘ for consumer ‚project_number:1234567890‘.
- Request payload size exceeds the limit: 10485760 bytes.
- The request contains more than 25 dimensions.
- The request contains more than 25 metrics.
Um diese Fehler zu beheben, können Sie folgende Schritte unternehmen:
- Reduzieren Sie die Anzahl der Anfragen, die Sie an die GA4-API senden, indem Sie weniger oder einfachere Dashboards und Berichte in Looker Studio erstellen oder aktualisieren.
- Erhöhen Sie die Kontingente für die GA4-API, indem Sie sich an den Google Cloud Support wenden und eine Erhöhung beantragen. Dies kann jedoch einige Zeit dauern und zusätzliche Kosten verursachen.
- Verwenden Sie eine alternative Datenquelle für Ihre GA4-Daten, wie z.B. BigQuery oder Firebase. Diese Dienste bieten mehr Flexibilität und Skalierbarkeit bei der Abfrage Ihrer GA4-Daten und haben höhere oder keine Kontingente. Um Ihre GA4-Daten in BigQuery oder Firebase zu exportieren, müssen Sie jedoch ein kostenpflichtiges Abonnement haben.
Fazit
Looker Studio ist ein nützliches Tool zur Visualisierung Ihrer GA4-Daten, aber es kann zu Fehlermeldungen kommen, wenn Sie die Kontingente für die GA4-API überschreiten. Um diese Fehler zu vermeiden oder zu beheben, können Sie Ihre Anfragen reduzieren, Ihre Kontingente erhöhen oder eine alternative Datenquelle verwenden. Wir hoffen, dass Ihnen dieser Blogbeitrag geholfen hat, mehr über die Kontingente für die GA4-API zu erfahren und wie Sie damit umgehen können.
Daniel hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik und einen Master-Abschluss in Datenanalyse. Er hat mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Web Analytics und hat für verschiedene Unternehmen gearbeitet, bevor er zu readdata kam.